Google在8月中旬緊急叫停了一項備受爭議的實驗——在AI Overviews（AI摘要）中為食譜搜尋結果自動生成AI圖片的功能。這項實驗在被知名美食部落格Inspired Taste公開批評後迅速引發行業關注，最終Google產品副總裁Robby Stein親自回應，確認該實驗已終止。本文為香港中小企分析此事件對內容行銷和SEO策略的啟示。
實驗內容：Google在食譜中嘗試用AI取代實拍圖片
該實驗的主要內容是：當用戶搜尋食譜時，Google不再直接顯示原始網站上的實拍照片，而是利用AI生成一張全新的圖片展示烹飪過程。這些由AI生成的圖片包含了從備料、烹調到完成的步驟示意圖。
據報導，這項實驗最初被部分用戶發現，並在社交媒體上引起廣泛討論。知名食譜網站Inspired Taste在X平台（前Twitter）上公開批評Google：「這個AI Overviews正在直接試圖取代那些花錢買食材進行測試、拍攝和製作食譜影片的創作者。我們正在做所有的工作，而Google正試圖用AI Overviews來過度簡化一切並取代我們。」
Google迅速回應：實驗已終止
在引起廣泛關注後，Google產品副總裁Robby Stein迅速在X平台上回應：「這只是我們已不再運行的一個小型實驗。」
Stein進一步澄清，這項功能與2026年7月Google發佈的「Nano Banana」圖片生成功能不同——後者只會在用戶明確要求生成圖片時才會觸發，而非由系統自動生成並替換網站原本的圖片。
受影響的內容創作者Inspired Taste在得知實驗終止後表示：「我們非常高興聽到這個實驗不再運行。」
為什麼這項實驗引發強烈反彈？
1. 直接衝擊內容創作者的流量
食譜網站通常依賴高質量的食譜圖片來吸引點擊。如果Google在AI Overviews中直接生成圖片，用戶可能無需點擊進入原始網站就能看到「完成品」，大幅降低內容創作者的流量和收入。
2. 圖片來源混淆問題
Inspired Taste指出，用戶可能會誤以為那些AI生成的圖片來自被引用的原始網站。這不僅造成版權和歸屬上的混淆，也可能影響創作者的品牌形象。
3. 品質與準確性風險
AI生成的食譜圖片可能包含錯誤的烹飪步驟或不準確的食材呈現。如果用戶按照AI圖片的指示做菜失敗，反而會損害原始食譜網站的聲譽。
對香港中小企的啟示
內容仍是王道，但保護機制更重要
這次事件表明，即使Google在探索AI生成內容的可能性，它仍然需要依賴原始內容創作者來提供高質量的資訊。對於香港中小企而言，這意味著：
- 持續投資原創內容：高質量的原創內容仍然是網站價值的核心。無論AI如何發展，原創內容的價值不會消失。
- 建立品牌識別度：讓你的內容具有獨特的品牌風格和觀點，讓AI無法輕易「取代」你的獨特價值。
- 多元化流量來源：不要只依賴Google搜尋作為唯一流量來源。透過社交媒體、電子報、合作夥伴等渠道分散風險。
AI Overviews的雙面性
AI Overviews既可以是機會，也可以是威脅：
- 機會：如果你的內容被AI Overviews引用，可以獲得更多的品牌曝光——即使不是點擊。
- 威脅：AI Overviews可能減少用戶點擊進入網站的意願，特別是當AI已經提供了足夠的資訊時。
香港企業需要平衡這兩種可能性。具體建議包括：
- 確保網站內容足夠深入，讓AI只能提供「摘要」而非「完整答案」——用戶仍然需要點擊進來獲得完整資訊
- 在內容中提供獨特的數據、圖表、案例研究等AI難以生成的元素
- 建立郵件訂閱名單，將搜尋流量轉化為可持續的粉絲群
Google的實驗心態：迅速測試、迅速叫停
這次事件也展示了Google的產品開發模式——大膽實驗，但當市場反饋強烈時也會迅速調整。對於香港企業而言，這提醒我們：
- 不要因為Google的一項實驗就急於改變長期策略
- 關注行業社區的討論，因為集體反饋可以影響Google的決策
- 如果你發現Google的某項功能對你的業務產生了負面影響，積極提出意見——正如Inspired Taste所做的那樣
行業趨勢：AI圖片在搜尋中的角色仍在探索中
雖然這次食譜AI圖片實驗被叫停，但Google仍然在積極探索AI在搜尋中的應用。2026年7月推出的「Nano Banana」功能允許用戶在AI Overviews中主動要求生成圖片，這項功能仍在運行中。此外，Google也在AI Mode中整合了Gemini 3.7 Flash模型，進一步強化AI搜尋能力。
對於香港中小企而言，最好的策略是：保持警惕、積極適應、但不盲從每次更新。真正的SEO成功來自於對用戶價值的長期堅持，而非對搜尋引擎短期變動的即時反應。