本週第二篇 SEO 新聞整理聚焦三個與搜尋生態系統結構性變化相關的消息：傳奇工程師 Jeff Dean 離開 Google、Reddit 計劃大幅增加搜尋中的評論與推薦內容、以及一項新研究顯示 AI 搜尋模型對熟悉品牌有明顯偏好。這些變化雖然不如每日排名波動般即時可見，但對長期的 SEO 策略方向有重要影響。
1) Google 失去共同打造搜尋與現代 AI 的傳奇工程師 Jeff Dean
Search Engine Journal 報導，Google 失去了一位對搜尋引擎和現代 AI 發展貢獻最為深遠的工程師——Jeff Dean。Jeff Dean 是 Google 搜尋基礎架構的核心設計者之一，也是 Google Brain（Google 的 AI 研究團隊）的共同創辦人。他的離去標誌著 Google 搜尋技術發展的一個重要轉折點。
根據報導，Jeff Dean 已離開 Google，由 DeepMind 創辦人 Demis Hassabis 接任首席科學家一職。這一變動不僅是人事調動，更反映出 Google 將 AI 研發重心從傳統的 Google Brain 團隊進一步整合至 DeepMind 體系。
Jeff Dean 在 Google 的貢獻包括：
- 共同設計 Google 搜尋的分散式系統基礎設施（Bigtable、MapReduce、Spanner）
- 創辦 Google Brain，推動深度學習在 Google 產品中的應用
- 參與 TensorFlow 的開發，該框架已成為全球最廣泛使用的機器學習工具之一
- 在 Google 搜尋的排名演算法、語言理解模型等方面有深遠影響
對香港企業的 SEO 啟示
- 預示 Google 搜尋更深度整合 AI：Jeff Dean 代表的是「搜尋優先、AI 為輔」的時代；Demis Hassabis 代表的則是「AI 優先」的思維。這可能預示未來 Google 搜尋將更深度依賴大型語言模型（LLM）來理解和排序內容，而不只是傳統的連結分析和關鍵字比對。
- 內容策略應全面轉向 AI 友善：隨著 DeepMind 進一步主導 Google 的技術路線，實體識別（Entity Recognition）、語義理解和對話式搜尋的重要性只會越來越高。香港企業應開始將內容策略從「關鍵字導向」轉向「主題權威性導向」，建立特定領域的專業深度。
- 留意 Gemini 的整合步伐：Jeff Dean 的離職與 Google Assistant 停用（見同日另一篇文章）都指向同一個方向：Google 正在加速將 Gemini 整合至所有產品。建議企業密切關注 Gemini 在搜尋中的角色變化，特別是在香港市場的應用方式。
2) Reddit CEO 計劃在搜尋中展示更多評論與推薦內容
Search Engine Journal 報導，Reddit CEO Steve Huffman 在最近的財報會議上透露，Reddit 計劃進一步利用平台上的大量長期內容，在搜尋結果中展示更多評論與推薦。這代表 Reddit 正從一個討論區平台，轉型為類似 Yelp 或 TripAdvisor 的評論與推薦引擎。
報導指出 Reddit 的幾項關鍵策略：
- Reddit 擁有大量「常青內容」（evergreen content），包括產品評論、服務推薦和經驗分享，這些內容在 Google 搜尋中已有很高的排名權重。
- Huffman 表示平台上有「超過十億篇帖子」，其中許多是「帶有推薦意圖的內容」，具有很高的搜尋價值。
- Reddit 正在開發新的產品功能，讓這些評論和推薦內容更容易被搜尋引擎索引和呈現。
這與 Reddit 近年的趨勢一致——Google 搜尋結果中「site:reddit.com」的出現頻率持續上升，尤其在「最佳產品推薦」和「服務評價」類型的查詢中。
香港企業可以怎樣做？
- 關注 Reddit 上的品牌討論：如果你的品牌或產品在香港 Reddit 社群（如 r/HongKong）中被討論，這些討論可能在 Google 搜尋中排名很高。建議定期監控 Reddit 上與你相關的討論，確保品牌訊息被準確傳達。
- 考慮 Reddit 社群策略：不同於傳統社交媒體的推廣方式，Reddit 社群重視真實的參與和貢獻。建議企業以提供有價值的專業知識為主，長期建立社群信任，而非直接推廣產品。
- 優化評論與評價策略：隨著 Reddit 加強評論推薦功能，Google 搜尋中「含推薦意圖」的內容排名可能進一步上升。建議香港企業同時優化官網上的客戶評價和個案分享，確保這些內容也具備被 Google 收錄和排名的品質。
- 留意 Reddit 的結構化數據：如果 Reddit 推出新的結構化數據或評論標記功能，應第一時間了解如何利用，增加品牌在 Reddit 搜尋結果中的曝光。
3) 研究顯示 AI 模型在搜尋時偏愛熟悉品牌
Search Engine Land 報導了一項引人注目的新研究結果：AI 搜尋模型（包括 ChatGPT、Gemini 等）在回答用戶查詢時，傾向於推薦知名度較高的品牌，即使這些品牌可能不是該查詢最相關的選擇。
研究的主要發現包括：
- 在測試的 2,000 多個查詢中，AI 模型推薦的品牌超過 70% 是行業內市佔率前三的大型品牌。
- 對於本地化查詢（如「香港最好的烘焙課程」），AI 模型有時仍然推薦全國性或國際性品牌，而非本地選擇。
- AI 模型對品牌的「記憶」似乎受到訓練數據中品牌出現頻率的影響——品牌在網絡上被提及的次數越多，AI 越容易在推薦中納入該品牌。
- 新興品牌或中小企業在 AI 搜尋中的可見度明顯偏低，形成了一個「品牌知名度壁壘」。
香港中小企如何應對 AI 品牌偏好？
- 增加品牌在 AI 訓練數據中的提及：積極在權威網站、行業媒體、專業論壇上獲得品牌曝光。每一篇提及你品牌的文章、報導或評論，都有可能成為 AI 模型認識你品牌的訓練數據。
- 建立強大的品牌 E-E-A-T：Google 的 E-E-A-T（經驗、專業、權威、信任）標準同樣適用於 AI 模型的評估。確保你的網站展示真實的專業資格、客戶案例和業界認可。香港企業特別應該突顯本地市場的專業經驗。
- 針對常見查詢製作權威內容：分析你的潛在客戶可能會向 AI 助手提出的問題，製作深入、有引用來源的高品質內容。這些內容不僅有助於傳統 SEO，也可能被 AI 模型選為資訊來源。
- 參與相關行業的維基百科和知識圖譜：AI 模型經常從維基百科和 Google Knowledge Graph 中獲取品牌資訊。確保你的品牌在這些平台上擁有準確、完整的條目。
- 監控 AI 搜尋中的品牌提及：開始使用 Ahrefs 的 Brand Radar 或類似工具，定期檢查你的品牌和競爭對手在各大 AI 模型中的提及情況，了解品牌的 AI 可見度。
結語：長期競爭力來自品牌權威與 AI 可見度
這三則新聞雖然來自不同的消息源，但它們共同指向一個核心趨勢：搜尋正在從「連結排名」時代過渡至「AI 推薦」時代。在這個新時代中，品牌權威、內容深度和 AI 可見度將比傳統的關鍵字排名更為重要。香港中小企如果能夠提早布局，在 AI 搜尋的競爭中建立品牌辨識度，將在未來的搜尋生態系統中獲得顯著優勢。
建議本週花 15 分鐘完成以下動作：
- 在 ChatGPT 或 Gemini 中測試你的品牌關鍵字，了解目前 AI 如何描述你的業務。
- 檢視 Reddit 上是否有與你行業相關的討論，考慮如何參與其中。
- 為網站增加更多有深度、有原創觀點的內容，建立特定領域的專業權威性。